惠每CDSS基于权威医学知识库，无缝嵌入医院信息生态，智能分析患者完整数据，为临床诊疗提供符合循证医学证据的决策支持，在门急诊、住院环节实时辅助医护人员优化诊疗方案。系统符合《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范（试行）》相关要求，全面满足《智慧医疗分级评价标准》相关要求，并为医院提供项目调研、方案实施、文审准备等电子病历评级全流程服务。
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Mayson 完整的智能诊疗决策功能辅助医生在面对病情复杂、多变、及患有跨专科疾病的住院病人时，能够及时做出准确的判断和处置。
自建知识库平台提供惠每及医院所有应用规则的自建，支持医院自行维护知识，维护的知识内容可以与院内知识库相结合，并可以直接在提供给医院的产品中应用。
完整分析患者当次诊断、主诉、相关检验检查结果及历史数据，智能提示 Mayson 判断及依据，辅助医技科室诊断决策。
CDSS使用数据统计平台可根据不同时间、科室、医生等维度，统计总体预警趋势、不同模块预警数量、不同功能模块点击情况，让管理者及时了解院内经常存在医疗差错的地方，以及各科室医生关注的功能模块和知识内容，帮助医院进行医疗质量和培训建设改进。
识别患者的体温、心率等查体情况，实时提示护理建议，智能回写反馈护理效果。
临床决策支持系统(CDSS)有助于医院节约成本，规范诊疗。截止2018年，美国已有74％医疗机构采用CDSS。
美国联合健康集团(UnitedHealth Group)分析，通过应用智能化的CDSS可有效减少临床差异，每年可为1家医院节省至少400万美元，为10家医联体单位节省超过4000万美元。
美国一家非营利性医疗组织（Methodist Le Bonheur Healthcare）采用CDSS规范临床诊疗，一季度就节约超过80万美元医疗支出。
近日，固原市人民医院与惠每科技联合参赛项目《将AI与诊疗质量深度融合，用CDSS构建全流程管理闭环》在第七届全国智慧医疗创新大赛宁夏赛区决赛获得一等奖，晋级全国总决赛。
临床决策支持系统（CDSS）作为辅助诊疗的重要工具，逐渐在医疗行业中占据重要地位。
随着医疗卫生体制改革的不断深化，DRG（疾病诊断相关分组）支付方式的全面推行，对医院的运营管理提出了前所未有的挑战。临床路径作为提升医疗质量、控制医疗成本的有效工具，其重要性日益凸显。
IDC在《中国临床决策支持系统市场份额，2023》分析报告中指出，随着医疗技术的不断进步和临床需求的日益复杂化，各类机构，尤其是高等级医疗机构，对临床决策支持系统（CDSS）的功能和性能提出了更高的要求。与此同时，医疗机构的专科诊疗、管理、科研等需求也逐步萌芽，CDSS成为医疗机构信息系统中不可或缺的组成部分。
在医保智能审核与CDSS的深度融合下，医疗管理将迎来新的发展机遇和挑战。
临床路径与临床决策支持系统（CDSS）的结合应用正成为提升医疗服务质量、优化医疗流程、降低医疗成本的重要手段。
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