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引入高级别CDSS 智能AI助力临床高质量发展

2023-09-08 关键词： 临床决策支持(CDSS)

近日，国家卫健委办公厅发布了临床决策支持系统（CDSS）的首部应用管理规范——《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范（试行）》（以下简称《规范》），鼓励有条件的医疗机构利用CDSS作为提升医疗质量和安全的智能化工具。为全面提升医疗质量，更好地辅助医务人员开展诊疗，近期，北京某医学中心全面上线了基于AI的CDSS系统。

权威知识库，助力临床决策科学合理

中心选用的CDSS知识库基于正规出版或发布的且有明确出处的指南、专家共识、医学教材、专著、法律法规、技术规范、药品说明书、标准，以及文献等作为知识来源。通过循证医学证据和完整数据分析，同步标明知识来源，实时为医护人员提供决策支持，辅助优化诊疗方案，自动审核处置及医嘱等合理性，提出个性化医疗建议。

图1：明确标明疾病知识的来源

此次上线的CDSS系统还可以通过自建知识库平台，实现个性化管理，对疾病详情、检验检查说明等15类医学知识，以及检验合理性、检查合理性、用药合理性等常规医嘱合理性规则进行增、删、改、查等，将各专科专家经验积累沉淀，真正将临床经验转化为院内的知识资产，充分赋能诊疗数据价值。

实时预警，实现医疗行为“智能管控”

在医学知识库的基础上，基于AI的CDSS可与中心的电子病历系统高度集成读取患者的完整诊疗数据，基于循证医学证据和完整数据分析，实时为临床提供疑似诊断、治疗方案等智能推荐及用药、检验检查等预警提示，从而实现诊疗质量的过程质控。

医生端：系统可根据患者全量数据综合分析，通过与知识库的映射，智能判断患者疑似疾病并推荐相应的检查、治疗、评估表等，辅助临床制定个性化诊疗方案。尤其是在医生在面对病情复杂、多变、及患有跨专科疾病的住院病人时，CDSS能够及时做出准确的判断和处置。

图2：医生端智能推荐

医技端：系统可完整分析患者当次诊断、主诉、相关检验检查结果及历史数据，实时对异常指标进行标记预警，并提供该项检查检验指标的正常值供参考。

图3：智能预警

护士端：系统可智能识别患者的体温、心率等查体情况，实时给予护士建议，并自动回写病历反馈护理效果。

数据分析，支持管理决策科学有效

CDSS系统除辅助临床决策外，还可通过数据统计和分析辅助医院管理者进行决策。例如，汇总统计院内诊疗质量和CDSS在各诊疗环节的决策支持情况，通过风险预警、智能推荐等多维度指标，帮助及时了解现存的薄弱环节，满足医生的知识需求。

CDSS数据分析功能的投入使用，可根据不同时间、科室、医生等维度，统计总体预警趋势、不同模块预警数量、不同功能模块点击情况等，帮助医疗管理部门及时了解诊疗环节中医疗差错频发的地方，及时更新临床知识库，制定针对性的质量提升方案；关注到各科室医生需求的功能模块和知识内容，开展针对性的CDSS应用培训，让高质量CDSS充分发挥作用，更好地服务于临床工作。